Tras comparar el rendimiento de ChatGPT-4, un modelo de lenguaje avanzado, con el de 50 médicos en un escenario controlado de diagnósticos clínicos.
Los resultados sorprendieron incluso a los investigadores: el chatbot superó en precisión a los médicos y demostró ser más eficiente en la identificación de enfermedades complejas.
La investigación, encabezada por el doctor Adam Rodman, especialista en medicina interna en el Beth Israel Deaconess Medical Center, evaluó la capacidad de diagnóstico a través de seis casos clínicos basados en pacientes reales.
Mientras que los médicos lograron una precisión media del 74% (sin herramientas) y 76% (con el apoyo de ChatGPT), el chatbot alcanzó una media del 90% trabajando en solitario.
Este hallazgo no solo plantea interrogantes sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito médico, sino también sobre la reticencia de los profesionales a confiar en estas tecnologías emergentes.
“Quedé impactado al ver los resultados”, admitió el Dr. Rodman en declaraciones recogidas por el New York Times, quien también destacó que los médicos suelen mostrar una confianza inquebrantable en sus diagnósticos, incluso frente a sugerencias correctas proporcionadas por la IA.
Este sesgo cognitivo, unido a una falta de formación en el uso adecuado de herramientas basadas en IA, emergió como uno de los principales retos en la integración de estas tecnologías en la práctica médica.
Fuente: Infobae
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