El equipo de los estudiantes de ingeniería de cuarto semestre Orlando Camacho, Eliot Calderón y Adán López decidieron viajar hasta un invernadero en Oaxaca.
Ahí descubrieron que el principal problema del productor no era combatir las plagas sino detectarlas antes de que causarán pérdidas económicas.
Los estudiantes trabajaron junto con un productor de tomate en Oaxaca en los invernaderos “La Soledad” para entender cuál era el problema del cultivo. Llegaron pensando en combatir plagas pero salieron convencidos de que el verdadero reto era detectarlas antes de que fuera demasiado tarde.
“Trabajar directamente con un productor que lleva más de 30 años en el campo nos confirmó que íbamos por el camino correcto. Ahí entendimos que nuestro proyecto, más que erradicar plagas requería el control de ellas. Fue aquí donde vimos que nuestro proyecto podía ser viable, escalable y realmente hacer más eficiente su trabajo”, mencionaron.
El reglamento del concurso sugería enfocarse en desplegar una solución utilizando las tecnologías que ofrece Huawei en la nube y aplicar una problemática global. Esto, aunado a que los tres estudiantes se quisieron enfocar en un sector que no estuviera tan tecnologizado, fue el motivador de su idea.
El tomate tampoco fue una elección casual. Durante el desarrollo del proyecto, los jóvenes buscaron un cultivo que representara una problemática compartida entre México y China.
Mientras México es el principal exportador mundial de tomate fresco, China es el mayor productor del mundo con más de 61 millones de toneladas anuales de acuerdo con datos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Esta coincidencia les permitió desarrollar una solución para poderla aplicar de forma internacional y no solo para el mercado mexicano.
En un momento en el que el tomate enfrenta nuevos obstáculos comerciales por los aranceles impuestos por Estados Unidos, los tres estudiantes de la Universidad Iberoamericana desarrollaron un sistema que utiliza inteligencia artificial, robótica y realidad mixta para identificar plagas, enfermedades y estimar la madurez del tomate en tiempo real.
