Nueva herramienta de aprendizaje automático identifica tumores difíciles de detectar
Para mejorar el diagnóstico de tumores del estroma gastrointestinal, un grupo de la Universidad de Ciencias de Tokio (TUS) y el Centro Nacional del Cáncer del Hospital Este de Japón desarrolló una tecnología que utiliza imágenes hiperespectrales de infrarrojo cercano (NIR-HSI) y aprendizaje automático. Sus hallazgos se detallan en Nature’s Scientific Reports. «Esta técnica es […]