Nuevo marco de aprendizaje profundo para la regresión simbólica
Los científicos informáticos del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) han desarrollado un nuevo marco y una herramienta de visualización adjunta que aprovecha el aprendizaje de refuerzo profundo para problemas de regresión simbólica, superando los métodos de referencia en problemas de referencia. El documento fue aceptado recientemente como una presentación oral en la Conferencia Internacional sobre […]