Desarrollan redes neuronales para resolver ecuaciones diferenciales en derivadas parciales
Los investigadores del Instituto de Tecnología de California (Caltech, Estados Unidos) han presentado una nueva técnica de aprendizaje profundo para resolver las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales (PDE, por sus siglas en inglés) que es mucho más precisa que los métodos de aprendizaje profundo desarrollados anteriormente. También es mucho más generalizable, capaz de resolver familias […]