Aprendizaje profundo permite exploraciones cardíacas más seguras
Investigadores de Rigshospitalet en Dinamarca han investigado el uso del aprendizaje profundo para reducir el ruido en imágenes de PET de dosis baja. Ellos validaron la precisión diagnóstica de este enfoque utilizando imágenes de 18F-FDG de pacientes con cardiopatía isquémica, detallando sus hallazgos en Physics in Medicine & Biology. La tomografía por emisión de positrones […]