¿Por qué la inteligencia artificial (IA) funciona con una lengua dominante como el inglés y no con una originaria, por ejemplo el náhuatl?, plantea la jefa del Departamento de Investigación de la Escuela Nacional de Lengua, Lingüística y Traducción de la UNAM, Ioana Cornea.
A propósito de la conmemoración del Día Internacional de la Lengua Materna, que se celebra hoy 21 de febrero, abunda que dicha tecnología funciona a partir de millones y trillones de cantidades de datos, y hay grandes corporaciones detrás de esta herramienta.
Para Carlos Mario Pérez Pérez, académico de esa entidad universitaria, y exintegrante del Grupo de Investigación en Traducción y Nuevas Tecnologías de la Universidad de Antioquia, Colombia, hasta ahora solo se han impulsado las lenguas de dominio.
“Estamos potenciando principalmente un inglés que es la lengua distribución de la máquina, pero entonces surge ahora el interés por lograr no solamente preservar, sino dar una categoría casi equiparable a esas lenguas ancestrales; es decir, los sistemas computacionales también deben tener la responsabilidad de responder a los desafíos de esas otras comunidades”, apunta.
Al proseguir, Ioana Cornea se pregunta: ¿qué tipo de datos ingresan para que luego nos dé resultados?, Y responde que en este caso hay un desplazamiento lingüístico porque se invisibilizan las variantes minoritarias, subordinan la pluralidad cultural y podemos decir que, de cierta manera, replica una colonialidad lingüística en su funcionamiento.
La también integrante del Programa de Maestría y Doctorado en Lingüística de la UNAM indica que detrás de las máquinas hay personas, razón por la cual no podemos hablar de neutralidad, sino de reproducir prejuicios históricos hacia las lenguas maternas.
