Un modelo de inteligencia artificial (IA) acaba de conseguir algo que durante décadas muchos matemáticos consideraron prácticamente imposible.
OpenAI anunció que uno de sus sistemas logró refutar una conjetura ampliamente aceptada desde hace cerca de 80 años alrededor de un famoso problema geométrico asociado al célebre matemático húngaro Paul Erdős, cuya intuición había guiado buena parte de las investigaciones sobre este tema durante generaciones.
La pregunta en cuestión, en apariencia, es sencilla. Si se colocan puntos sobre un plano, ¿cuántos pares pueden quedar exactamente a la misma distancia? Erdős formuló el llamado «problema de la distancia unitaria» en 1946 con la sospecha de que la mejor forma de maximizar esas conexiones era organizar los puntos en una especie de cuadrícula. Durante décadas, muchos matemáticos creyeron que su intuición era correcta.
Un camino inesperado: teoría algebraica de números
El camino que tomó la IA resultó tan sorprendente como el propio resultado. Según explicó la compañía, el sistema descubrió configuraciones mucho más eficientes recurriendo a la teoría algebraica de números, una rama extremadamente abstracta de las matemáticas que hasta ahora no había desempeñado un papel central en este problema geométrico.
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