Durante los últimos meses hemos visto una gran evolución en lo que respecta a las tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA).
Desde el lanzamiento de herramientas tan disruptivas como ChatGPT o DALL-E, ambas desarrolladas por OpenAI, quizás no se haya presenciado una sorpresa, y a la vez preocupación, por las herramientas basadas en IA.
La IA generativa evoluciona a pasos agigantados, y cada día descubrimos más ejemplos de este hecho.
En este caso, la protagonista no ha sido otra que Google, empresa que, gracias a su proyecto Google DeepMind, ha logrado utilizar la inteligencia artificial para predecir la estructura de más de dos millones de nuevos materiales. Es un hito histórico que bien podría valer para mejorar la tecnología presente en multitud de elementos de nuestro día a día.
La noticia se ha conocido gracias a una reciente publicación de la revista Nature. Según la compañía, próximamente podrían producirse casi 400.000 de sus hipotéticos diseños de materiales.
Entre su investigación encontraríamos la producción de baterías de mejor rendimiento, paneles solares, chips para equipos informáticos, y mucho más.
La herramienta en cuestión se denomina GNoME y ha sido utilizada para descubrir una cantidad de combinaciones teoréticamente estables más de 45 veces mayor que el número de sustancias similares desenterradas en toda la historia de la ciencia, según se hace referencia en la publicación.
Fuente: genbeta.com
El presidente de la Conferencia Episcopal Española (CEE) y arzobispo de Valladolid, Luis Argüello, ha…
La inteligencia artificial y Netflix se combinan para ofrecer una guía más clara y precisa…
La inteligencia artificial analiza la ciencia de la nutrición para revelar cuál es el desayuno…
La Organización Marítima Internacional (OMI) informó que se puso en marcha en el puerto de…
El Origen Health Research Center (OHRC), colaboración entre el Tecnológico de Monterrey y la Universidad…
¿Qué consecuencias tiene el problema de la IA en el sector editorial para autores y…