Perceptual Robotics y la University of Bristol anunciaron los resultados del proyecto de análisis de datos de Innovate UK que demuestran que los robots y la inteligencia artificial (IA) son un 14 por ciento más precisos a la hora de detectar fallos en los aerogeneradores que los humanos expertos que realizan las mismas inspecciones.
El proyecto de investigación y desarrollo de Innovate UK consistió en incorporar la detección de defectos superficiales totalmente automatizada a la cadena de procesamiento de datos de las inspecciones de aerogeneradores.
Según los socios, si bien la captura de imágenes tomadas durante las inspecciones se ha automatizado anteriormente, es la primera vez que el procesamiento de las imágenes se realiza de forma totalmente automática.
El proyecto en curso entre Perceptual Robotics y la Universidad de Bristol tenía inicialmente una duración de dos años, pero se ha ampliado un año más con DNV.
Los dos primeros años del proyecto se centraron en las inspecciones de aerogeneradores en alta mar, antes de ampliarse un año más para considerar la validación de los resultados tanto en entornos terrestres como extremos, en alta mar.
Fuente: World Energy Trade
En la era de la digitalización, la industria alimentaria se enfrenta a retos que requieren…
Aunque originalmente nació como una plataforma para gamers, Discord se ha reinventado silenciosamente como una…
Colombia enfrenta un sistema de salud que funciona con información fragmentada y actores que operan…
Luis Alberto Valle Rueda, ingeniero en sistemas de la empresa Fortinet México, dio a conocer…
Desde el primer minuto quedó claro: la IA generativa no será solo una herramienta en…
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama laboral en México y redefiniendo lo que…