Detectar un brote de dengue a tiempo puede hacer la diferencia entre contenerlo o dejar que se expanda. En ese escenario, investigadores en México desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial que permite identificar zonas de riesgo de forma más rápida
Se trata de un algoritmo llamado EggCountATT, diseñado para contar automáticamente los huevos del mosquito que transmite la enfermedad.
Hasta ahora, el monitoreo del mosquito Aedes aegypti se hace colocando ovitrampas, pequeños dispositivos donde el insecto deposita sus huevos.
El problema es que ese conteo suele hacerse a mano, con lupa o microscopio.
Esto implica que una persona revise muestra por muestra, lo que puede tardar horas o incluso días. Además, no siempre es exacto: dos personas pueden contar números distintos en la misma muestra.
Aunque puede parecer un detalle menor, el número de huevos es una señal clave.
Por ejemplo, si en una colonia se detecta un aumento repentino, eso indica que la población de mosquitos está creciendo y que podría venir un brote.
Con esa información, las autoridades pueden actuar antes: fumigar, limpiar criaderos o alertar a la población.
Fuente: meganoticias.mx
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