Purón compartió cómo estos avances se intensificaron a partir de 2023. Para explicar la participación de la la inteligencia artificial (IA) generativa y los sistemas agénticos utiliza la analogía de un equipo de fútbol de IA.
En ella un «agente» de IA es como un portero: tiene un objetivo claro, evitar que le metan un un gol (en el sistema financiero sería algo como evitar un fraude) y usa herramientas específicas para lograrlo, puede barrerse, despejar y utilizar las manos.
Sin embargo, en un equipo solo hay un portero, si todos los jugadores fueran porteros el equipo sería un desastre, ahí es donde entran los sistemas agénticos en los que con múltiples agentes asumen roles especializados (como delanteros, medios, defensas en un equipo de soccer) bajo la supervisión de un director técnico.
Cada agente tiene distintas habilidades, pero todos trabajan juntos para el objetivo final. Estos agentes son sistemas de software autónomos que razonan y toman decisiones imitando el pensamiento humano.
Casos de uso en la Industria Financiera:
La presentación de Purón destacó seis aplicaciones concretas en el sector financiero enfocadas en aumentar la eficiencia y mejorar la experiencia del cliente:
Optimización de la investigación: Para firmas como Bridgewater, la IA generativa ayuda a los analistas de inversiones a investigar mercados e indicadores de manera más eficiente, reduciendo el tiempo de análisis y permitiéndoles dedicar más tiempo a asesorar clientes y crear nuevos servicios.
Mejora de tiempos de respuesta a clientes: La empresa Parametra redujo de días a minutos el tiempo que tardaba en resolver consultas en correos electrónicos entrantes. El sistema clasifica la comunicación, extrae datos clave y genera una respuesta recomendada, lista para ser validada y enviada por un analista.
