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Con la participación de la especialista en inteligencia artificial y preservación de lenguas indígenas, Gabriela Salas Cabrera, se realizó la Conferencia Magistral “Inteligencia Artificial para todos” en las instalaciones del Centro de Convenciones “Dr. Manuel Velasco Suárez”.
La actividad formó parte de la Cátedra Universitaria de Inteligencia Artificial Plus “Dr. Francisco Cervantes Pérez”, de la Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH), un espacio académico que busca ampliar la comprensión pública sobre una tecnología que atraviesa cada vez más áreas del conocimiento y de la vida cotidiana.
Al término de la ponencia, el rector Oswaldo Chacón Rojas sostuvo que la inteligencia artificial es un tema que interesa a todas las áreas del conocimiento. En ese contexto, afirmó que, ante el reto de vivir en un mundo tecnológico y en constante cambio, las universidades tienen la responsabilidad de formar a sus estudiantes de manera pertinente.
Planteó además que el crecimiento institucional no debe limitarse al tema físico ni a la cobertura, sino que tiene que avanzar de la mano de la calidad de sus programas, especialmente aquellos vinculados con las ciencias y la tecnología.
Por su parte, el miembro honorario del Comité Científico Académico del Programa Universitario de Inteligencia Artificial y doctor en Ciencias de la Computación y la Información, Francisco Cervantes Pérez, explicó que mediante estas conferencias se busca que más personas conozcan y entiendan qué es la inteligencia artificial, así como el impacto que ya tiene y seguirá teniendo en su vida diaria.
En la misma línea, la encargada de la dirección de la Escuela de Tecnologías Digitales Aplicadas Campus I, María de los Ángeles Polanco Enciso, señaló que este espacio académico representa una oportunidad valiosa para reflexionar sobre el papel de la inteligencia artificial en la transformación de la sociedad.
Durante la conferencia, Gabriela Salas Cabrera presentó ejemplos de cómo la ciencia y la tecnología pueden dialogar con la identidad cultural y el compromiso social. Su trabajo, se explicó, se ha orientado al desarrollo de modelos de aprendizaje automático aplicados tanto a problemáticas de salud como al procesamiento de lenguas originarias.
Fuente: AquíNoticias
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