La inteligencia artificial (IA) predictiva, una disciplina científica que combina análisis estadísticos avanzados y machine learning (ML) para identificar patrones, proyectar comportamientos futuros y realizar pronósticos precisos sobre próximos eventos.
A diferencia del análisis descriptivo, que examina el pasado para entender qué sucedió, la IA predictiva utiliza el aprendizaje profundo y modelos matemáticos para calcular la exposición al riesgo, la causalidad y las probabilidades de que ciertos escenarios ocurran bajo nuevas condiciones.
El núcleo de un modelo predictivo reside en la calidad y la cantidad de los datos con los que es entrenado. El proceso técnico para dar vida a estas herramientas requiere que los científicos de datos recopilen información de diversas fuentes, depurando valores atípicos, variables irrelevantes o datos faltantes. Una vez limpios, los datos se dividen en conjuntos de entrenamiento y prueba para evaluar el rendimiento del algoritmo elegido.
Fuente: noticiasdelaciencia.com
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