Antes para poder estudiar un planeta y descubrir si en realidad era uno y no una especie de estrella, los científicos hacían uso de grandes telescopios, pero esto no era de todo fiable ya que los datos podrían llegar a confundir a los investigadores y falsos positivos.
Es por eso que ahora el descubrimiento de planetas ahora corre de la mano de los algoritmos de una inteligencia artificial, así lo mencionaron y lo dieron a conocer los científicos de la Universidad de Warwick, cuando descubrieron 50 nuevos planetas con ayuda de la IA y utilizando un proceso basado en el aprendizaje automático, el cual fue el encargado para analizar una muestra de planetas potenciales y así determinar cuáles son reales y cuáles son «falsos» planetas.
Con ayuda de los investigadores del Instituto Alan Turin y el Departamentos de Física y Ciencias de la Computación de Warwick, juntos se pusieron a trabajar para desarrollar un algoritmo basado en el aprendizaje automático que tuviese la capacidad de distinguir y separar los planetas reales de los falsos, de acuerdo a los datos que se le daban de las misiones de telescopios como Kepler y TESS.
Gracias a estas muestras que se le dieron de ambos telescopios, fue que el algoritmo supo reconocerlos y darle a los investigadores en total 50 nuevos planetas reales confirmados.
Estos 50 planetas nuevos descubiertos con el aprendizaje automático, tiene distintas características, algunos son muy grandes como Neptuno y hay otros que son más pequeños que la Tierra, y sus órbitas de algunos de ellos dura 200 días hasta tan solo un día.
El doctor David Armstrong, del Departamento de Física de la Universidad de Warwick, dijo: «El algoritmo que hemos desarrollado nos permite llevar 50 candidatos a través del umbral para la validación de planetas, actualizándolos a planetas reales. Esperamos aplicar esta técnica a grandes muestras de candidatos de misiones actuales y futuras como TESS y PLATO».
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