Un nuevo modelo de inteligencia artificial «similar a la humana» puede analizar y completar imágenes inacabadas con mayor precisión que los modelos existentes, según Meta Platforms.
El modelo, I-JEPA, utiliza el conocimiento previo sobre el mundo para completar las piezas faltantes de las imágenes, en lugar de mirar solo los píxeles cercanos como otros modelos generativos de IA.
Ese enfoque incorpora el tipo de razonamiento similar al humano defendido por el principal científico de inteligencia artificial de Meta, Yann LeCun.
Además ayuda a la tecnología a evitar errores frecuentes en las imágenes generadas por AI, como manos con dedos adicionales.
Estimular la innovación
Meta, propietaria de Facebook e Instagram, es prolífica en la investigación de IA de código abierto a través de su laboratorio interno.
Mark Zuckerberg, su presidente ejecutivo, dijo que compartir modelos desarrollados por los investigadores de Meta puede ayudar a la empresa a estimular la innovación, detectar brechas de seguridad y reducir costos.
Ejecutivos de la compañía rechazaron las advertencias de otros miembros en la industria sobre los peligros potenciales de la tecnología y se negaron a firmar una el mes pasado respaldada por personal de OpenAI, DeepMind, Microsoft y Google que equiparaba sus riesgos con pandemias y guerras.
Uno de los «padrinos de la IA», LeCun, criticó el «fatalismo sobre la IA». Argumentó a favor de incorporar controles de seguridad en los sistemas.
Meta también está incorporando funciones de inteligencia artificial generativa en sus productos de consumo, como herramientas publicitarias que pueden crear bancos de imágenes. También un producto de Instagram que puede modificar las fotos de los usuarios, ambos basados en mensajes de texto.
Fuente: Reuters
