Un equipo internacional de científicos presentó Evo 2, un modelo avanzado de inteligencia artificial (IA) capaz de leer y escribir el código genético de todos los dominios de la vida.
El sistema, desarrollado por investigadores del Arc Institute y NVIDIA, junto con especialistas de las universidades de Stanford, Berkeley y la Universidad de California en San Francisco, se publicó recientemente en la revista científica Nature.
La herramienta representa un nuevo avance en el campo de la biología generativa, una disciplina que utiliza modelos computacionales para comprender y diseñar sistemas biológicos. Evo 2 no solo analiza el ADN existente, sino que también puede proponer nuevos diseños biológicos y detectar mutaciones asociadas con enfermedades.
Según el equipo investigador, el sistema alcanza una precisión superior al 90 % en la identificación de mutaciones patogénicas. Esta capacidad lo convierte en una herramienta prometedora para mejorar el diagnóstico genético y acelerar la investigación biomédica.
Un modelo entrenado con una escala inédita de genomas
El desarrollo de Evo 2 implicó uno de los entrenamientos más ambiciosos en genética computacional hasta la fecha. Los científicos alimentaron el sistema con más de 9,3 billones de nucleótidos procedentes de 128.000 genomas, lo que incluye información de plantas, animales y seres humanos.
Esta enorme base de datos permite que el modelo identifique patrones evolutivos presentes en diferentes especies. De acuerdo con Patrick Hsu, cofundador del Arc Institute e investigador principal del proyecto, “Evo 2 tiene una comprensión generalista del árbol de la vida”, explicó Hsu. El investigador agregó que este avance representa “un momento clave en la biología generativa”, ya que los modelos de inteligencia artificial pueden “leer, escribir y pensar en el lenguaje de los nucleótidos”.
