Un equipo de Imperial College London y ETH Zurich presentó una arquitectura de IA inspirada en el cerebro que podría procesar secuencias largas con más velocidad y mucho menos consumo energético, informó el portal tecnológico TechXplore.
Este avance, publicado en la revista científica Nature Machine Intelligence, apunta a una de las limitaciones centrales de los sistemas actuales: sostener contexto útil durante períodos prolongados sin disparar el gasto de energía ni las necesidades de memoria.
Las pruebas iniciales mostraron un aumento de más de cuatro veces en el rendimiento de procesamiento y una mejora de más de cinco veces en eficiencia energética frente a implementaciones de última generación.
La arquitectura se basa en las redes neuronales de picos (SNN, por sus siglas en inglés), modelos de IA inspirados en la forma en que las neuronas biológicas se comunican. En lugar de procesar información de manera continua, operan con señales breves llamadas picos, lo que permite activar el cálculo solo cuando se producen cambios relevantes.
Fuente: Infobae
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