La adopción de la IA generativa ha escalado con rapidez en buena parte del mundo. Pero cuando ese algoritmo genera noticias, la mayoría del público duda.
En Latinoamérica (con México a la cabeza) esta tensión entre uso y desconfianza ya plantea escenarios interesantes para creativos, medios y marcas.
Según el reporte 2025 del Reuters Institute, el porcentaje de personas que reporta uso semanal de IA pasó de 18% a 34% en apenas un año. Pero cuando se habla de consumir noticias generadas por IA, solo 6% lo hace semanalmente: el uso de IA para noticias se duplicó desde el 3%, pero sigue siendo minoritario.
La brecha de comodidad: solo 12% afirma sentirse cómodo con noticias totalmente hechas por IA. Esa cifra sube a 21% cuando hay supervisión humana, y alcanza 62% si el contenido es enteramente producido por periodistas. En otras palabras: el respaldo humano sigue siendo el gran diferencial.
América Latina: uso acelerado y confianza más flexible
En la región, los datos muestran que el público ya experimenta con herramientas generativas. Por ejemplo, 76% de los consumidores en Brasil y 70% en México reportaron haber usado ChatGPT u otro servicio de IA generativa, según otro estudio, en este caso de AMI Insights.
Esto excede el promedio global y revela que el público latino está más dispuesto a probar estas herramientas.
Pero ese uso no se traduce automáticamente en confianza. Muchas audiencias consideran que las noticias generadas por algoritmos pueden tener errores, parcialidad o falta de contexto. En medio de ese escepticismo, las marcas, medios y agencias que quieran innovar deben apostar más por la transparencia y el acompañamiento humano que por la automatización pura.
