Crean test de aliento para detectar cáncer con inteligencia artificial

Investigadores del Conicet Tandil y de una prestigiosa institución científica de Portugal presentaron un innovador método de detección temprana de cáncer basado en el análisis del aliento.

El proyecto integra sensores de materiales avanzados con algoritmos de inteligencia artificial para identificar tumores de pulmón, ovario y páncreas antes de que presenten síntomas clínicos.

La iniciativa surge de una colaboración estratégica entre Miguel Ponce, experto en ciencia de materiales del CST Tandil, y Pedro Duarte Vas, investigador de una fundación de Lisboa con dos décadas de trayectoria en oncología. El objetivo principal es mejorar el pronóstico de enfermedades que hoy presentan alta complejidad en su tratamiento inicial.

Alianza estratégica transatlántica

El vínculo entre ambos especialistas se consolidó tras un trabajo conjunto iniciado en noviembre, que permitió unir la capacidad de desarrollo de materiales en Argentina con la infraestructura clínica europea. Miguel Ponce destacó la relevancia de este acuerdo para la ciencia local.

«Hemos conseguido un socio estratégico al otro lado del océano. Creo que vamos a tener un punto de inflexión grande no solo en la detección de compuestos orgánicos volátiles, sino también en el avance de sensores a nivel mundial», afirmó Ponce.

El científico local actúa como nexo entre el CST Tandil, la Universidad Nacional de Mar del Plata y la empresa Redimec.

Ponce subrayó que, aunque en el país existen limitaciones tecnológicas para ejecutar ciertos procesos de punta, la parcería con la fundación portuguesa permite acceder a equipamiento de última generación.

«La tecnología y el equipamiento que tienen es un lugar de punta. Me quedé asombrado cuando conocí sus laboratorios», describió el investigador tandilense.