Un equipo de la Universidad de Utah presentó una mano robótica capaz de sentir presión y ajustar automáticamente cada dedo gracias a una red neuronal integrada.
Una nueva tecnología creada en Estados Unidos podría marcar un punto de inflexión para las personas que utilizan prótesis de mano. Un equipo de la Universidad de Utah presentó un sistema que combina sensores avanzados y una red neuronal con inteligencia artificial capaz de imitar el sentido del tacto y ajustar el agarre de manera autónoma, lo que reduce la carga cognitiva que suele llevar a muchos pacientes a abandonar sus prótesis.
La innovación fue probada con éxito por varios participantes, quienes lograron realizar actividades cotidianas con mayor facilidad y control. La propuesta surge en respuesta a un problema ampliamente documentado: casi la mitad de los usuarios de prótesis robóticas dejan de emplearlas porque deben concentrarse demasiado para coordinar cada movimiento.
Acciones tan básicas como sostener una taza o manipular un objeto delicado requieren un esfuerzo mental permanente, ya que las prótesis convencionales dependen de órdenes conscientes para mover cada dedo. El avance de la Universidad de Utah apunta a resolver ese desafío mediante una combinación de sensores físicos y algoritmos de aprendizaje automático.
