Con IA detectarán hielo y cráteres en la Luna

IBM y la NASA presentaron en código abierto el Modelo de la Fundación Lunar NASA-IBM, uno de los primeros modelos de base disponibles públicamente para la exploración científica de la Luna. El sistema fue entrenado con un conjunto extenso de datos de observación lunar recopilado por investigadores de ambas instituciones.

Su función es transformar décadas de datos complejos, provenientes de múltiples instrumentos, en información útil para el establecimiento de una presencia humana permanente en la Luna.

La superficie lunar cambia con el tiempo. Ha formado cráteres, distribuido hielo y registrado actividad volcánica en distintas etapas. Durante décadas, sensores e instrumentos observaron ese proceso de forma continua y generaron petabytes de datos.

Hasta ahora, para estudiar esa superficie, los científicos debían examinar manualmente mapas e imágenes o recurrir a modelos de aprendizaje automático de baja resolución y diseñados para tareas específicas. Ese método exige gran capacidad de cálculo y suele carecer de la precisión necesaria para identificar y analizar las características geográficas de la Luna.

Fuente: infobae.com