El gran crecimiento de la demanda de talento en IA en México (95%), aunque con escasez de especialistas capacitados, la mejora continua de modelos como Gemini y Grok en matemáticas (a pesar de sus fallos) y la integración de IA en la vida diaria (celulares, bancos, salud).
Se habla también de desafíos energéticos y de la infraestructura de centros de datos, la compra de startups (Meta), y el debate sobre la gobernanza global de la IA, con esfuerzos de la ONU y riesgos políticos por deepfakes.
Tendencias y desarrollos actuales
Demanda Laboral: La necesidad de expertos en IA en México se disparó, pero existe una brecha de talento, según un estudio de la UNAM.
Desempeño de Chatbots: Pruebas recientes muestran que modelos como Gemini (63%) y Grok (62.8%) aún fallan en problemas matemáticos cotidianos, aunque superan a ChatGPT y Claude en estas pruebas, según un informe de Euronews.
Infraestructura y Chips: La expansión de la IA genera una «guerra» por los chips y la energía, con OpenAI usando motores de avión para sus centros de datos y Samsung avanzando en memoria HBM4, elevando costos y retos.
Nuevos Líderes: Se anticipa que el próximo gran líder de la IA podría ser una empresa de data centers (como IREN Ltd.) y no solo fabricantes de chips, según Estrategias de Inversión.
Programación Autónoma: Google está creando IA (Codey) para escribir y depurar código, transformando el desarrollo de software.
