Para poder realizar nuevos fármacos en la mayoría de los casos se usa animales para experimento, pero esto ya ha ocasionado algunos problemas con activistas que han manifestado el rechazo de este tipo de experimentación por lo que ahora es cada vez mal visto hacer uso del cuerpo de un animal para fines médicos, ademas de que las pruebas son muy tardadas cuando se necesita sacar un medicamento con cierta urgencia o se necesita una cierta cantidad de ellos para un cierto número de pobladores, por lo que el sector científico no se da desabasto.
Es por esto que la inteligencia artificial llega a liberar a todos de estos problemas, ya que puede ayudar a acortar estas cifras y por tanto a elevar la tasa de éxito, debido a que la Inteligencia Artificial tiene esta capacidad de aprender con su sistema el Machine Learning (Aprendizaje Automatizado) o el Deep Learning (Aprendizaje Profundo), justo es éste último en donde gracias al uso de las redes neuronales de razonamiento, imita al cerebro humano y llegar a dar resultados como si un humano lo hubiera hecho pero de una manera más rápida y precisa.
Es por esto que es de gran utilidad la IA en el desarrollo de medicamentos y resulta bastante más preciso y rápido cuando se trata de trabajar en el desarrollo de fármacos, en done pasa por varias etapas sin la necesidad de experimentar con algún ser vivo ya que la acción de la IA hace pasar el fármaco por diferentes etapas de diseño que permite conocer a priori qué características deben cumplir las moléculas candidatas a fármaco para actuar. Asimismo también la IA trabaja con otras aplicaciones en donde incluye la predicción de cómo serán absorbidos por el organismo estos nuevos compuestos, cuánto permanecerán en nuestro cuerpo, si pueden ser administradas oralmente o es necesaria otra vía.
Y no solo se queda en eso la inteligencia sino que va más allá como en el área de la Química Médica, para más específico en el desarrollo de fármacos para enfermedades neurodegenerativas e infecciosas, donde los científicos se han especializado en el uso de técnicas computacionales para el diseño e identificación de los candidatos a fármacos, y todo esto gracias a las redes neuronales artificiales que han resultado ser una herramienta muy poderosa.
