Inteligencia Artificial
Meta quiere liderar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial general (IAG) y, para lograrlo, está formando un equipo secreto integrado por decenas de especialistas que serán reclutados personalmente por Mark Zuckerberg, CEO de la compañía, según reveló Bloomberg News.
El reporte señala que la creación de esta nueva unidad, conocida internamente como el “grupo de superinteligencia”, responde a la creciente frustración de Zuckerberg por las limitaciones que Meta ha enfrentado en el ámbito de la inteligencia artificial (IA).
De acuerdo con fuentes citadas por Bloomberg, el director ejecutivo está convencido de que su empresa puede y debe superar a sus competidores en la creación de sistemas automáticos capaces de desempeñar cualquier tarea intelectual que realiza un ser humano, con igual o incluso mayor precisión y eficiencia.
Este tipo de modelos tendría la capacidad de emitir juicios, comunicarse en lenguaje natural y aprender de su entorno de manera autónoma.
Modelos
El objetivo de fondo es integrar algoritmos de esta clase en todo el ecosistema de productos y servicios de Meta, incluidas sus plataformas sociales, aplicaciones de mensajería, herramientas impulsadas por IA y dispositivos físicos, como las gafas inteligentes Ray-Ban Meta.
Según el informe, en las últimas semanas Zuckerberg ha sostenido reuniones con diversos ingenieros e investigadores con experiencia en el desarrollo de IA, con la intención de conformar un equipo de aproximadamente 50 personas que materialice su ambiciosa visión. Uno de los potenciales integrantes sería Alexandr Wang, fundador de Scale AI, una startup especializada en servicios de etiquetado y anotación de datos para el entrenamiento de modelos inteligentes.
Anteriormente, Bloomberg había reportado que Meta se encontraba en negociaciones para invertir más de 10,000 millones de dólares en Scale AI, lo que representaría la mayor financiación externa en la historia de la firma propietaria de Instagram y Facebook. Esta operación marcaría un giro estratégico, ya que hasta ahora la compañía había centrado sus esfuerzos en la investigación interna y en el desarrollo de modelos de código abierto para mejorar sus soluciones de IA.
