La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial reconoce a catedrático mexicano

La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial reconoce a catedrático mexicano

México 28 noviembre._ El catedrático del Centro Universitario Valle de México de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), Luis Martín Sánchez Adame, recibió el Premio “José Negrete” de parte de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA).

El Premio “José Negrete” a las Mejores Tesis de Maestría y Doctorado desarrolladas en algún campo de la Inteligencia artificial es entregado por la SMIA de manera anual.

El Mexican International Congress of Artificial Intelligence (MICAI) es el evento más importante del país en esta disciplina del conocimiento. Participan investigadores de todo el mundo.

El académico universitario fue distinguido con el primer lugar en la categoría de tesis doctoral. Eso, por su contribución al desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.

El académico precisó que su trabajo aborda la experiencia de usuario anticipada. Se refiere a cuáles son los sentimientos, creencias y prejuicios que tienen las personas antes de usar alguna aplicación computacional. Pero además cómo ello afecta su experiencia como usuarios.

Interacción humano computadora

“Todos usamos computadoras y dispositivos electrónicos. Pero no todos somos especialistas en computación, ingenieros en computación, en sistemas, en informática o electrónica. Sin embargo, todos las utilizamos gracias a las investigaciones que se hacen en el campo de la experiencia de usuario-inteligencia artificial. Es una rama de la computación que se llama interacción humano computadora y que justamente, trata de mediar las interacciones que sean mucho más fáciles para cualquier tipo de usuario. Ello, sin importar si es especialista o no en computación”, dijo.

Mi tesis, precisó el egresado del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, abarca precisamente este tipo de temas. Cuáles son las ideas preconcebidas que tienen los usuarios y cómo ello afecta la experiencia que tienen una vez que utilizan las aplicaciones. El investigador expresó su satisfacción al haberlo logrado como fruto de bastantes años de trabajo, de toda su carrera doctoral.

Fuente: crónica.com.mx

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