Aunque 69% de las empresas en México evalúa o prueba herramientas de inteligencia artificial (IA), apenas 10% utiliza esta tecnología en sus procesos operativos, una brecha de 59 puntos porcentuales que refleja las dificultades para convertir los proyectos piloto en mejoras concretas para la logística y las cadenas de suministro.
Los datos corresponden a la primera edición del Radar Infor de la Logística en México 2026, elaborado por Infor a partir de las respuestas de 56 directivos y especialistas de los sectores manufacturero, logístico y de distribución, retail, y alimentos y bebidas. El estudio identifica obstáculos organizacionales y tecnológicos que limitan la incorporación de IA, pese a que 85% de las empresas prevé mantener o aumentar su inversión en tecnología durante los próximos seis meses.
De acuerdo con Guga Peccicacco, gerente de Comunicación y Relaciones Públicas de Infor Américas, los resultados muestran una diferencia entre el interés empresarial por adoptar inteligencia artificial y su aplicación en las operaciones. Aunque siete de cada 10 compañías ya evalúan o prueban estas herramientas, una proporción mucho menor las ha incorporado a sus procesos de trabajo.
El estudio también señala que 80% de los encuestados planea iniciar o ampliar el uso de IA durante los próximos 12 meses. Sin embargo, la intención de inversión no garantiza una adopción efectiva, particularmente cuando las empresas carecen de procesos definidos para identificar problemas operativos, asignar responsables y medir los resultados de los proyectos tecnológicos.
Fuente: MexicoIndustry
