Un equipo de investigadores del Imperial College de Londres, con financiamiento de la British Heart Foundation (BHF), presentó una innovadora herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar signos tempranos de insuficiencia cardíaca y valvulopatías en menos de dos segundos.
El avance, catalogado por sus desarrolladores como una capacidad de análisis «sobrehumana», fue expuesto durante el congreso de la Sociedad Europea de Cardiología en Múnich.
Cómo funciona y qué soluciona
Tradicionalmente, el electrocardiograma (ECG) —un estudio rutinario del que se realizan cerca de 1.000 millones de pruebas al año en todo el mundo— solo detecta arritmias o infartos agudos, mientras que patologías estructurales y valvulares exigen un ecocardiograma (ecografía cardíaca), cuya espera suele demorar meses.
La nueva herramienta analiza los microdatos eléctricos de un ECG estándar y extrae información imperceptible para el ojo humano, permitiendo priorizar de forma urgente a los pacientes que necesitan estudios ecográficos confirmatorios e iniciar tratamientos que salvan vidas.
Rendimiento y ensayos clínicos
Eficacia comprobada: En un estudio con 67.000 pacientes en Estados Unidos, la IA identificó hasta el 81% de los casos con insuficiencia cardíaca y hasta el 90% de los casos con patologías en las válvulas cardíacas.
Cribado preventivo: Según el profesor Fu Siong Ng, la herramienta no solo servirá para pacientes sintomáticos, sino que podrá aplicarse de forma automática a cualquier persona que se realice un ECG de rutina en un hospital por cualquier otra causa médica, detectando anomalías asintomáticas a tiempo.
Próximos pasos: El equipo clínico, liderado por el Dr. Ahmed El-Medany, proyecta el desarrollo de dispositivos y lectores de ECG portátiles equipados directamente con esta IA para su uso en guardias y consultorios.
Otros avances presentados en Múnich
En el mismo congreso, investigadores de la Universidad de Tokio y del Instituto de Ciencias de Tokio expusieron un sistema complementario de IA que, mediante el análisis de videos faciales de cinco segundos, es capaz de detectar con alta precisión cuadros no diagnosticados de hipertensión arterial y diabetes tipo 2.
Fuente: gentedesalta.com
